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Principal Software Engineer - Bigdata Architecture ,AWS

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Engineering
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210001F8 Stellenausschreibung Nr.
Vielen Dank für Ihr Interesse an der Stelle als Principal Software Engineer - Bigdata Architecture ,AWS. Diese Stelle wurde leider besetzt, aber Sie können unsere 1,349 offenen Stellen durchsuchen, indem Sie hier klicken.

Education:

  • Required: Bachelor of Engineering or Bachelor of Technology in Computer Sciences or related field.
  • Preferred: - Maters in Engineering or Masters in Technology Computer Sciences, Bio-Technology from a premium institute.

Required Skills/Competencies:

 

  • 12+ years of Software Engineering experience
  • 5+ years of experience in a Data Engineer role
  • Advanced working SQL knowledge and experience working with relational databases, query authoring (SQL) as well as working familiarity with a variety of databases (SQLServer, Oracle, Apache Hive)
  • Solid experience building and optimizing ‘big data’ data pipelines, architectures and data sets.
  • Deep knowledge and experience with JSON and XML schemas and documents.
  • Strong analytic skills related to working with unstructured datasets.
  • Strong experience with knowledge and metadata management principles and methods.
  • Working knowledge of REST and implementation patterns pertaining to Analytics.
  • Build processes supporting data transformation, data structures, metadata, dependency and workload management.
  • A successful history of manipulating, processing and extracting value from large disconnected datasets.
  • Working knowledge of message queuing, stream processing, and highly scalable ‘big data’ data stores (Kafka, Kinesis).
  • Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment.

 

Preffered Skills/Competencies:

  • Experience with big data tools: Hadoop, Hive, HBase, Spark, Kafka,
  • Experience with log management tools (Elastic, Kibana, Logstash, Beats, Fluent)
  • Experience with relational SQL and NoSQL databases, including SQLServer, MySQL, Postgres and Cassandra.
  • Experience with data pipeline and workflow management tools: Azkaban, Luigi, Airflow, Apache NiFi, StreamSets, etc.
  • Experience with AWS cloud services: EC2, EMR, RDS, Redshift
  • Experience with Azure cloud services
  • Experience with object-oriented/object function and scripting languages: Python, Java, C++, C#, Scala, Bash, etc.
  • Experience with Windows and Linux operating systems
  • Experience with DevOps processes, including source code management (Git), automated build (Maven) and deployment
  • Experience with DevOps developments in production - Docker, Kubernetes, Drone and Jenkins

 

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Together, we can change healthcare worldwide. At Medtronic, we push the limits of  what technology, therapies and services can do to help alleviate pain, restore health and extend life.  We challenge ourselves and each other to make tomorrow better than yesterday. It is what makes this an exciting and rewarding place to be. We want to accelerate and advance our ability to create meaningful innovations - but we will only succeed with the right people on our team.

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